Grafana + Prometheus 探针比Docker更简单方案的部署流程
下载并安装 Prometheus
下面脚本自动获取最新版本,并下载安装。一键复制,粘贴到终端执行即可。
# 获取 Prometheus 最新版本
github_project="prometheus/prometheus"
tag=$(wget -qO- -t1 -T2 "https://api.github.com/repos/${github_project}/releases/latest" \
| grep "tag_name" | head -n 1 | awk -F ":" '{print $2}' \
| sed 's/\"//g;s/,//g;s/ //g')
# 架构判断
arch=$(uname -m)
case "$arch" in
x86_64)
arch_tag="amd64"
;;
aarch64|arm64)
arch_tag="arm64"
;;
*)
echo "❌ 不支持的架构: $arch"
exit 1
;;
esac
# 下载并解压
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/${tag}/prometheus-${tag#*v}.linux-${arch_tag}.tar.gz && \
tar xvfz prometheus-*.tar.gz && \
rm prometheus-*.tar.gz && \
cd prometheus-*.linux-${arch_tag}
# 安装二进制
sudo mv prometheus promtool /usr/local/bin/
# 创建目录并放配置
sudo mkdir -p /etc/prometheus /var/lib/prometheus
sudo mv prometheus.yml /etc/prometheus/prometheus.yml
# 清理
cd .. && rm -rf prometheus-*.linux-${arch_tag}
- 将
prometheus和promtool目录移动到/usr/local/bin/目录。这使得所有用户都可以访问 Prometheus。 prometheus.yml是配置文件consoles和console_libraries目录包含创建自定义控制台所需的资源。此功能更为高级,本文未介绍。但是,这些文件也应移至 etc/prometheus 目录,以备需要时使用。
使用以下命令验证 Prometheus 是否已成功安装:
prometheus --version
创建一个系统用户 prometheus
sudo useradd --no-create-home --shell /usr/sbin/nologin prometheus
修正目录权限
sudo chown -R prometheus:prometheus /var/lib/prometheus /etc/prometheus
将 Prometheus 配置为服务
使用 systemd 守护进程,它能实现程序的后台运行、开机自启、崩溃重启等。
创建 prometheus.service 文件:
sudo vim /etc/systemd/system/prometheus.service
复制进去
[Unit]
Description=Prometheus
Wants=network-online.target
After=network-online.target
[Service]
User=prometheus
Group=prometheus
Type=simple
Restart=on-failure
RestartSec=5s
ExecStart=/usr/local/bin/prometheus \
--config.file /etc/prometheus/prometheus.yml \
--storage.tsdb.path /var/lib/prometheus/ \
--web.console.templates=/etc/prometheus/consoles \
--web.console.libraries=/etc/prometheus/console_libraries \
--web.listen-address=0.0.0.0:9090 \
--web.enable-lifecycle \
--log.level=info
[Install]
WantedBy=multi-user.target
说明:
ExecStart:就是在终端时开启程序的命令,只不过要用绝对路径。config.file将 Prometheus 配置文件的位置为/etc/prometheus/prometheus.yml 。storage.tsdb.path告诉 Prometheus 将程序数据存储在 /var/lib/prometheus/ 中。web.listen-address设置为 0.0.0.0:9090 ,允许 Prometheus 侦听所有网络接口上的连接。web.enable-lifecycle选项允许用户在不重新启动Prometheus的情况下重新加载配置文件。
重新加载 systemctl 守护进程。
sudo systemctl daemon-reload
设置开机自启,并立即启动运行
sudo systemctl enable --now prometheus
查看状态
sudo systemctl status prometheus
sudo systemctl start prometheus
- 如果
prometheus服务无法正常启动,请运行命令journalctl -u prometheus -f --no-pager并检查输出是否有错误。
通过 http://ip_addr:9090 访问 Prometheus Web 界面和仪表板。将 ip_addr 替换为监控服务器的地址。
进入网页后,由于 Prometheus 使用的是默认配置文件,因此还没显示太多信息。
默认的 prometheus.yml 文件包含用于抓取本地主机的指令。到【Status】-【Targets】可以看见所有目标。 目前应该只有本地 Prometheus 一个目标。

在客户端安装 Node Exporter 并配置为服务
在客户端上安装 Node Exporter ,再将客户端添加到 prometheus.yml 中服务器列表中就能监控。其统计信息收集可在端口 9100 上获得。该端口可通过互联网访问,任何在其他地方运行 Prometheus 的人都可以收集它们。
因此,使用防火墙限制仅监控服务器可以访问:
sudo ufw allow from 监控服务器IP to any port 9100 comment 'node_exporter'
下载地址:Download | Node Exporter
下面脚本自动获取最新版本,并下载安装。一键复制,粘贴到终端执行即可。
# 获取 node_exporter 最新版本
github_project="prometheus/node_exporter"
tag=$(wget -qO- -t1 -T2 "https://api.github.com/repos/${github_project}/releases/latest" \
| grep "tag_name" | head -n 1 | awk -F ":" '{print $2}' \
| sed 's/\"//g;s/,//g;s/ //g')
echo "version: ${tag}"
echo "version(no v): ${tag#*v}"
# 架构判断
arch=$(uname -m)
case "$arch" in
x86_64)
arch_tag="amd64"
;;
aarch64|arm64)
arch_tag="arm64"
;;
*)
echo "❌ 不支持的架构: $arch"
exit 1
;;
esac
echo "arch: $arch → linux-${arch_tag}"
# 下载
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/${tag}/node_exporter-${tag#*v}.linux-${arch_tag}.tar.gz && \
tar xvfz node_exporter-*.tar.gz && \
rm node_exporter-*.tar.gz
# 安装
sudo mv node_exporter-*.linux-${arch_tag}/node_exporter /usr/local/bin/
# 清理
rm -rf node_exporter-*.linux-${arch_tag}*
将 Node Exporter 作为服务运行会更方便。首先创建一个 node_exporter 用户。
sudo useradd --no-create-home --shell /usr/sbin/nologin node_exporter
创建一个服务文件 node_exporter.service 供 systemctl 使用。
sudo vim /etc/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=Node Exporter
Wants=network-online.target
After=network-online.target
[Service]
User=node_exporter
Group=node_exporter
Type=simple
Restart=on-failure
RestartSec=5s
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter
[Install]
WantedBy=multi-user.target
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now node_exporter
sudo systemctl status node_exporter
sudo systemctl restart node_exporter
如果前面没设置只能由监控服务器访问,可以使用浏览器访问客户端节点的 9100 端口,例如 http://ip_addr:9100 。
将显示标题为 Node Exporter 的页面以及读取 Metrics 的链接。单击 Metrics 链接并确认正在收集统计信息。有关各种统计信息的详细说明,请参阅文档。
配置 Prometheus 监控客户端节点
客户端节点现在已准备好进行监控。要将客户端添加到 prometheus.yml ,请按照以下步骤操作:
在运行Prometheus的监控服务器上,打开 prometheus.yml 进行编辑。
sudo vim /etc/prometheus/prometheus.yml
找到 scrape_configs ,里面是作业列表。当前有一个名为 prometheus 的作业。此作业监视端口 9090 上的本地 Prometheus 任务。
在 prometheus 作业下方,添加第二个作业,其 job_name 为 remote_collector 。包括以下信息。
- 设置抓取时间间隔: scrape_interval: 10s
- 添加要监控的 IP 和 端口号 :9100 ,使用逗号分隔每个条目。
- 要启用对本地服务器的监视,请将 localhost:9100 条目添加到列表中,并在本地安装 Node Exporter。
该条目应类似于以下示例。将 remote_addr 替换为客户端的实际IP地址。
- job_name: "remote_collector"
scrape_interval: 10s
static_configs:
- targets: ["remote_addr:9100"]
labels:
instance: "VPS1"
- targets: ["remote_addr:9100"]
labels:
instance: "VPS2"
多个服务器,增加多个
targets,注意格式对其正确;
立即刷新 Prometheus
sudo systemctl restart prometheus
使用 Web 浏览器重新访问监控服务器上端口 9090 的 Prometheus Web 门户。选择【Status】-【Targets】。将显示 remote_collector 作业的第二个链接,指向客户端上的端口 9100 。单击链接查看统计数据。

安装 Grafana 服务器
Prometheus 收集的统计信息只能被视为原始数据转储。很难阅读,而且没有太大用处。
Grafana 提供了查看 Prometheus 收集的统计信息的界面。在运行 Prometheus 的同一服务器上安装 Grafana 并将 Prometheus 添加为数据源。
1.安装一些必需的实用程序
sudo apt-get install -y apt-transport-https software-properties-common
2.导入 Grafana GPG 密钥
sudo wget -q -O /usr/share/keyrings/grafana.key https://apt.grafana.com/gpg.key
3.添加 Grafana“稳定版本”存储库。
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/grafana.key] https://apt.grafana.com stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/grafana.list
4.安装 Grafana 的开源版本。
sudo apt-get update && sudo apt-get install grafana
要安装 Grafana 企业版,请使用命令
sudo apt-get install grafana-enterprise。
5.重新加载 systemctl 守护进程。
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now grafana-server.service
sudo systemctl status grafana-server
sudo systemctl start grafana-server
关联 Grafana 和 Prometheus
所有系统组件现已安装,但 Grafana 和 Prometheus 尚未关联。剩下的可以使用 Grafana Web 界面完成。
要集成 Grafana 和 Prometheus,请按照以下步骤操作:
- 浏览器访问监控服务器的 3000 端口。例如,输入
http://ip_addr:3000,将 ip_addr 替换为实际 IP 地址。 - Grafana 显示登录页面。使用用户名和默认密码 都是 admin 。当出现提示时,将密码更改为更安全的值。
- 成功更改密码后,Grafana 将显示 Grafana 仪表板。
- 要将 Prometheus 添加为数据源,请单击齿轮符号(代表配置),然后选择数据源。

- 在下一个显示中,单击“添加数据源”按钮。
- 选择Prometheus作为数据源。
- 对于本地 Prometheus 源,将 URL 设置为
http://localhost:9090。大多数其他设置可以保留默认值。

- 对设置满意后,选择屏幕底部的【Save & test】按钮。
- 如果所有设置均正确,Grafana 会确认 Data source is working 。
导入 Grafana 仪表板
可以创建自定义仪表板。然而,Prometheus 已经创建了一个仪表板来支持 Node Exporter,名为 Node Exporter Full ,下面是导入的流程。
要创建自定义仪表板,请单击仪表板按钮,该按钮类似于四个正方形。然后选择+新建仪表板。有关更多信息,请参阅 Grafana 构建仪表板指南。
- 访问 Grafana 仪表板库: https://grafana.com/grafana/dashboards/。输入 Node exporter 作为搜索词。
- 选择 Node Exporter Full 条目。
- 右下角查看 ID 号。该板的 ID 当前为 22869 。
- 返回 Grafana 仪表板。选择由四个正方形组成的仪表板图标,

- 右边【New】-【Import】。

- 然后在 【Import via grafana.com】, 输入上一步中的 ID 22869 。然后选择【Load】。

- 在下一个屏幕确认导入详细信息。选择 Prometheus 作为数据源,然后单击【Import】按钮。

- Node Exporter Full 仪表板立即生效。它显示客户端节点的性能指标和状态,包括内存、RAM 和 CPU 详细信息。

摘自:承飞之咎 (vfly2.com),进行修改,谢谢大佬!
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